Tekst źródłowy strony Zasady zaliczenia

Przejście do [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe|Wykładów]]

Zajęcia z Uczenia maszynowego obejmują serię wykładów i ćwiczeń praktycznych ilustrujących zagadnienia omawiane na wykładach.

Do zaliczenia przedmiotu potrzebne jest:
* Zaliczenie ćwiczeń: 
** Ścieżka 1 (standardowa). 
*** zaliczenie ćwiczeń będzie na podstawie zadań domowych; przewidujemy 2 zestawy, jeden po części dotyczącej klasycznych metod ML, a drugie po części dotyczącej sieci neuronowych 
*** ćwiczenia są obowiązkowe, dopuszczamy 3 nieobecności 
<!--Wysyłanie uzupełnionych notebooków z ćwiczeń zgodnie z kalendarzem znajdującym się na wspólnym dysku Google'a (tiny.cc/uczenie_ML_20_21). Duże opóźnienia lub braki skutkują koniecznością zrobienia projektu dodatkowego. Przy braku zarówno notebooków jak i projektu, ćwiczenia są niezaliczone.-->
** Ścieżka 2 (indywidualna po uzgodnieniu z Wykładowcą). Warunkiem skorzystania z tej ścieżki jest zaliczenie pierwszych trzech notebooków oraz ustne kolokwium u J. Żygierewicza. Uzupełnione notebooki należy wysłać na adres j.zygierewicz@uw.edu.pl. Dalsze zaliczanie przedmiotu na ścieżce indywidualnej polega na wykonaniu dwóch projektów. 
*** Projekt I to zastosowanie wybranego modelu spośród: klasyfikatorów bayesowskich, maszyn wektorów uczących, drzew decyzyjnych lub uczenia ze wzmocnieniem. 
*** Projekt II dotyczy głębokich sieci neuronowych. 

Propozycje szczegółowych projektów powinny wyjść od Was, realizacja byłaby pod opieką w ramach konsultacji.  

Projekt można oddawać do końca sesji zwykłej jeśli chce się dostać ocenę w pierwszym terminie lub do końca sesji poprawkowej jeśli chce się mieć ocenę w drugim terminie.

* Zaliczenie wykładu
** Na platformie kampus systematycznie będą pojawiać się zestawy pytań, na które odpowiedzi trzeba odsyłać systematycznie
** Egzamin ustny dla osób, które bedą chciały poprawić zaproponowaną ocenę.

<!--* Zakres materiału do egzaminu ustnego:
[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Pytania]]-->