AS cwiczeniaTF - Historia wersji

JanMaka: /* Wprowadzenie do metod czas-częstość */

2017-01-18T14:35:30Z

Wprowadzenie do metod czas-częstość

2017-01-18T14:01:11Z

2017-01-12T10:40:02Z

2017-01-11T13:29:09Z

2017-01-05T13:47:38Z

2017-01-05T13:44:37Z

Metody czas-częstość

2016-10-01T09:27:10Z

2015-12-13T13:23:01Z

Ćwiczenie 2

2015-12-13T13:22:20Z

Ćwiczenie 2

2015-12-13T13:07:02Z

Ćwiczenie 2

@@ Linia 11: / Linia 11: @@
 Zapoznajmy się z dekompozycją algorytmem MP przy użyciu tego [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDdUlLVXp1XzF0elE notebooka].
-Zajęcia w formie pliku .py [https://drive.google.com/file/d/0B7k6Z_ViZid5UzZnUWNESjJWelE/view?usp=sharing]
+Zajęcia w formie pliku .py https://drive.google.com/file/d/0B7k6Z_ViZid5UzZnUWNESjJWelE/view?usp=sharing
 [[Dokumentacja konfiguracji MP w SVAROGU i w pliku konfiguracyjnym]]

@@ Linia 11: / Linia 11: @@
 Zapoznajmy się z dekompozycją algorytmem MP przy użyciu tego [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDdUlLVXp1XzF0elE notebooka].
+Zajęcia w formie pliku .py [https://drive.google.com/file/d/0B7k6Z_ViZid5UzZnUWNESjJWelE/view?usp=sharing]
 [[Dokumentacja konfiguracji MP w SVAROGU i w pliku konfiguracyjnym]]

← poprzednia wersja		Wersja z 10:40, 12 sty 2017
Linia 9:		Linia 9:

	===MP===		===MP===
		+
		+	Zapoznajmy się z dekompozycją algorytmem MP przy użyciu tego [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDdUlLVXp1XzF0elE notebooka].
		+
		+
	[[Dokumentacja konfiguracji MP w SVAROGU i w pliku konfiguracyjnym]]		[[Dokumentacja konfiguracji MP w SVAROGU i w pliku konfiguracyjnym]]

@@ Linia 6: / Linia 6: @@
 ===Spektrogram i sklogram ===
 W  celu zapoznania się z tymi metodami przeczytaj uważnie i wykonaj ćwiczenia w notebooku: https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDMnRSZWpoSnZqZ2c
 ===MP===
 [[Dokumentacja konfiguracji MP w SVAROGU i w pliku konfiguracyjnym]]

@@ Linia 7: / Linia 7: @@
 W  celu zapoznania się z tymi metodami przeczytaj uważnie i wykonaj ćwiczenia w notebooku: https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDMnRSZWpoSnZqZ2c
 ===MP===
+[[Dokumentacja konfiguracji MP w SVAROGU i w pliku konfiguracyjnym]]
 ==Metody czas-częstość w SVAROGU==

← poprzednia wersja		Wersja z 13:44, 5 sty 2017
Linia 3:		Linia 3:


−	==Metody czas-częstość==	+	==Wprowadzenie do metod czas-częstość ==
		+	===Spektrogram i sklogram ===
		+	W celu zapoznania się z tymi metodami przeczytaj uważnie i wykonaj ćwiczenia w notebooku: https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDMnRSZWpoSnZqZ2c
		+	===MP===
		+
		+
		+	==Metody czas-częstość w SVAROGU==

	===Ćwiczenie 1===		===Ćwiczenie 1===

@@ Linia 1: / Linia 1: @@
 ==Metody czas-częstość==
@@ Linia 39: / Linia 43: @@
 *Następnie dla każdego fragmentu przeprowadź dekompozycję ''matching pursuit'' i uśrednij otrzymane mapy gęstości energii sygnału. Porównaj otrzymane wyniki.
 *Porównaj wyniki otrzymane dla różnyc estymat, oraz wyniki z MP z mapą czas-częstość zaprezentowaną w orginalnym artykule [1].

@@ Linia 18: / Linia 18: @@
 i spróbuj odtworzyć Fig. 2 z tego artykułu.
-Dla ambitnych: napisz w Pythonie skrypt generujący taki sam sygnał, lub przynajmniej częśc z jego składowych, i porównaj mapy gęstości energii w przestrzeni czas-częstość.
+Dla ambitnych: napisz w Pythonie skrypt generujący taki sam sygnał, lub przynajmniej część z jego składowych, i porównaj mapy gęstości energii w przestrzeni czas-częstość.
 Następnie przy pomocy programu Svarog wczytaj sygnał

@@ Linia 10: / Linia 10: @@
 Zapoznaj się z artykułem
-Przy pomocy programu Svarog wczytaj sygnał [[Plik:finger_movement.rar| EEG]] pochodzący z eksperymentu, w którym osoba badana miała za zadanie co dziesięć sekund wykonywać ruch palcem (zaczynając od piątej sekundy). Momenty określające ruch zostały zapisane w pliku .tag. W pliku .xml znajdują się metadane rejestracji, takie jak częstość próbkowania, nazwy kanałów itp.
+[1] https://www.dropbox.com/s/rjfympzrkb1vwx7/T-f.microstructure.of.ERDS.pdf
 *Wyznacz średni potencjał wywołany: Tools -> Average evoked potentials (w zakresie [-5 5], gdzie 0 oznacza moment wykonania ruchu) i wyeksportuj wynik do pliku (Save segments to file).
-*Przeprowadź dekompozycję uśrednionego potencjału przy pomocy algorytmu ''matching pursuit'' i zapisz mapę czas-częstość.
+*Przeprowadź dekompozycję uśrednionego potencjału przy pomocy dostępnych w programie Svarog estymat gęstości energii w przestrzeni czas-częstość: STFT, WT i MP, i zapisz mapy czas-częstość.
 *Następnie dla każdego fragmentu przeprowadź dekompozycję ''matching pursuit'' i uśrednij otrzymane mapy gęstości energii sygnału. Porównaj otrzymane wyniki.
-*Porównaj wyniki z mapą czas-częstość zaprezentowaną w orginalnym artykule [1].
+*Porównaj wyniki otrzymane dla różnyc estymat, oraz wyniki z MP z mapą czas-częstość zaprezentowaną w orginalnym artykule [1].

← poprzednia wersja		Wersja z 13:07, 13 gru 2015
Linia 8:		Linia 8:

	===Ćwiczenie 2===		===Ćwiczenie 2===
		+	Zapoznaj się z artykułem

	Przy pomocy programu Svarog wczytaj sygnał [[Plik:finger_movement.rar\| EEG]] pochodzący z eksperymentu, w którym osoba badana miała za zadanie co dziesięć sekund wykonywać ruch palcem (zaczynając od piątej sekundy). Momenty określające ruch zostały zapisane w pliku .tag. W pliku .xml znajdują się metadane rejestracji, takie jak częstość próbkowania, nazwy kanałów itp.		Przy pomocy programu Svarog wczytaj sygnał [[Plik:finger_movement.rar\| EEG]] pochodzący z eksperymentu, w którym osoba badana miała za zadanie co dziesięć sekund wykonywać ruch palcem (zaczynając od piątej sekundy). Momenty określające ruch zostały zapisane w pliku .tag. W pliku .xml znajdują się metadane rejestracji, takie jak częstość próbkowania, nazwy kanałów itp.