http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?action=history&feed=atom&title=TI%2FSztuczne_sieci_neuronowe 2026-04-23T18:01:34Z Historia wersji tej strony wiki MediaWiki 1.34.1 http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?title=TI/Sztuczne_sieci_neuronowe&diff=11478&oldid=prev 2025-11-04T08:19:10Z

<p><span dir="auto"><span class="autocomment">Warstwa wyjściowa</span></span></p> <table class="diff diff-contentalign-left" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="pl"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">← poprzednia wersja</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">Wersja z 08:19, 4 lis 2025</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l41" >Linia 41:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Linia 41:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Plik:Tikz.png|800px|centruj]]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Plik:Tikz.png|800px|centruj]]</div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> </table>

Durka http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?title=TI/Sztuczne_sieci_neuronowe&diff=11057&oldid=prev 2024-10-18T15:48:34Z

<p><span dir="auto"><span class="autocomment">Obliczenia wykonywane przez przykładową sieć:</span></span></p> <table class="diff diff-contentalign-left" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="pl"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">← poprzednia wersja</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">Wersja z 15:48, 18 paź 2024</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l23" >Linia 23:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Linia 23:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Sztuczna sieć neuronowa sieć jest jednoznacznie określona przez strukturę połączeń oraz konkretne wartości wag &lt;math&gt;\textsf{w}_\textsf{XY}&lt;/math&gt;, zwanych też parametrami sieci lub modelu; w roku 2024 liczby parametrów dużych modeli sięgają setek miliardów.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Sztuczna sieć neuronowa sieć jest jednoznacznie określona przez strukturę połączeń oraz konkretne wartości wag &lt;math&gt;\textsf{w}_\textsf{XY}&lt;/math&gt;, zwanych też parametrami sieci lub modelu; w roku 2024 liczby parametrów dużych modeli sięgają setek miliardów.</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">Sieci uczymy metodą [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład_4|propagacji wstecznej]].</ins></div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==Przykład: rozpoznawanie cyfr za pomocą prostej sieci==</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==Przykład: rozpoznawanie cyfr za pomocą prostej sieci==</div></td></tr> </table>

Durka http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?title=TI/Sztuczne_sieci_neuronowe&diff=11004&oldid=prev 2024-10-16T11:28:39Z

<p><span dir="auto"><span class="autocomment">Przykład: rozpoznawanie cyfr za pomocą prostej sieci</span></span></p> <table class="diff diff-contentalign-left" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="pl"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">← poprzednia wersja</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">Wersja z 11:28, 16 paź 2024</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l51" >Linia 51:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Linia 51:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>&lt;div align=&quot;right&quot;&gt;</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>&lt;div align=&quot;right&quot;&gt;</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>  [[TI/Formaty_danych:_obraz,_dźwięk,_wideo|⬅]]  [[&quot;Technologia_informacyjna&quot;|⬆]]  [[TI/<del class="diffchange diffchange-inline">Kilka_dat_z_historii_Internetu</del>|⮕]]</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>  [[TI/Formaty_danych:_obraz,_dźwięk,_wideo|⬅]]  [[&quot;Technologia_informacyjna&quot;|⬆]]  [[TI/<ins class="diffchange diffchange-inline">Od_operatora_do_systemu_operacyjnego</ins>|⮕]]</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>&lt;/div&gt;</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>&lt;/div&gt;</div></td></tr> </table>

Durka http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?title=TI/Sztuczne_sieci_neuronowe&diff=10869&oldid=prev 2024-09-27T18:11:59Z

<p><span dir="auto"><span class="autocomment">Warstwa wyjściowa</span></span></p> <table class="diff diff-contentalign-left" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="pl"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">← poprzednia wersja</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">Wersja z 18:11, 27 wrz 2024</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l45" >Linia 45:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Linia 45:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Powyższy rysunek ilustruje przykładową, prostą sieć z jedną warstwą ukrytą, w której poziomy szarości podawane są do kolejnych neuronów wartwy wejściowej.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Powyższy rysunek ilustruje przykładową, prostą sieć z jedną warstwą ukrytą, w której poziomy szarości podawane są do kolejnych neuronów wartwy wejściowej.</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* Według aktualnej wiedzy znacznie <del class="diffchange diffchange-inline">efektywniejszą architekturą są sieci </del>splotowe (ang. [https://en.wikipedia.org/wiki/Convolutional_neural_network convolutional neural networks]), w których struktura wejścia odpowiada topologicznemu sąsiedztwu pikseli w dwóch wymiarach.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* Według aktualnej wiedzy znacznie <ins class="diffchange diffchange-inline">efektywniejszą architekturą do rozpoznawania obrazów są sieci </ins>splotowe (ang. [https://en.wikipedia.org/wiki/Convolutional_neural_network convolutional neural networks]), w których struktura wejścia odpowiada topologicznemu sąsiedztwu pikseli w dwóch wymiarach.</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* Współczene sieci mają zwykle znacznie więcej warstw ukrytych — wtedy mówimy o [https://pl.wikipedia.org/wiki/Uczenie_g%C5%82%C4%99bokie głębokich sieciach neuronowych] (ang. ''deep neural networks'').</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* Współczene sieci mają zwykle znacznie więcej warstw ukrytych — wtedy mówimy o [https://pl.wikipedia.org/wiki/Uczenie_g%C5%82%C4%99bokie głębokich sieciach neuronowych] (ang. ''deep neural networks'').</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> </table>

Durka http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?title=TI/Sztuczne_sieci_neuronowe&diff=10424&oldid=prev 2024-07-25T16:33:32Z

<p><span dir="auto"><span class="autocomment">Przykład: rozpoznawanie cyfr za pomocą prostej sieci</span></span></p> <table class="diff diff-contentalign-left" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="pl"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">← poprzednia wersja</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">Wersja z 16:33, 25 lip 2024</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l22" >Linia 22:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Linia 22:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Sztuczna sieć neuronowa sieć jest jednoznacznie określona przez strukturę połączeń oraz konkretne wartości wag &lt;math&gt;\textsf{w}_\textsf{XY}&lt;/math&gt;, zwanych też parametrami sieci lub modelu; w roku 2024 liczby parametrów dużych modeli sięgają setek miliardów.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Sztuczna sieć neuronowa sieć jest jednoznacznie określona przez strukturę połączeń oraz konkretne wartości wag &lt;math&gt;\textsf{w}_\textsf{XY}&lt;/math&gt;, zwanych też parametrami sieci lub modelu; w roku 2024 liczby parametrów dużych modeli sięgają setek miliardów.</div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==Przykład: rozpoznawanie cyfr za pomocą prostej sieci==</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==Przykład: rozpoznawanie cyfr za pomocą prostej sieci==</div></td></tr> </table>

Durka http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?title=TI/Sztuczne_sieci_neuronowe&diff=10423&oldid=prev 2024-07-25T16:31:33Z

<p></p> <table class="diff diff-contentalign-left" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="pl"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">← poprzednia wersja</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">Wersja z 16:31, 25 lip 2024</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l3" >Linia 3:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Linia 3:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Plik:Neuron.png|bezramki|150px|right|Sztuczny neuron czyli prosty sumator]]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Plik:Neuron.png|bezramki|150px|right|Sztuczny neuron czyli prosty sumator]]</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Sztuczne sieci neuronowe konstruowane są z jednostek zwanych ''sztucznymi neuronami''. <del class="diffchange diffchange-inline">Możemy o nich </del>myśleć jako o komórkach pamięci komputera, przechowujących konkretne liczby (zmienne). Wartość zapisana w jednej takiej komórce (&lt;math&gt;\textsf{D}&lt;/math&gt;) jest w każdym kroku obliczana według stałego schematu:  </div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Sztuczne sieci neuronowe <ins class="diffchange diffchange-inline">(ang. ''artificial neural networks'', ANN) </ins>konstruowane są z jednostek zwanych ''sztucznymi neuronami''<ins class="diffchange diffchange-inline">, ale nazw tych nie powinniśmy traktować zbyt dosłownie. Choć inspiracją było działanie biologicznych neuronów, należy pamiętać, że nie służą one modelowaniu, poznawaniu czy próbom zrozumienia działania układu nerwowego istot żywych — takie badania są przedmiotem [https://en.wikipedia.org/wiki/Computational_neuroscience computational neuroscience], dziedziny nauki  [https://usosweb.fuw.edu.pl/kontroler.php?_action=katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot&amp;prz_kod=1100-5NI11 wykładanej również na UW]</ins>.</div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">O sztucznych neuronach najlepiej </ins>myśleć jako o komórkach pamięci komputera, przechowujących konkretne liczby (zmienne). Wartość zapisana w jednej takiej komórce (&lt;math&gt;\textsf{D}&lt;/math&gt;) jest w każdym kroku obliczana według stałego schematu:  </div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*liczby z komórek (sztucznych neuronów) poprzedniej warstwy &lt;math&gt;\textsf{A B C}&lt;/math&gt; są mnożone przed odpowiednie wagi  i dodawane do siebie: &lt;math&gt;\textsf{A} \textsf{w}_\textsf{AD} + \textsf{B} \textsf{w}_\textsf{BD} + \textsf{C} \textsf{w}_\textsf{CD}&lt;/math&gt;</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*liczby z komórek (sztucznych neuronów) poprzedniej warstwy &lt;math&gt;\textsf{A B C}&lt;/math&gt; są mnożone przed odpowiednie wagi  i dodawane do siebie: &lt;math&gt;\textsf{A} \textsf{w}_\textsf{AD} + \textsf{B} \textsf{w}_\textsf{BD} + \textsf{C} \textsf{w}_\textsf{CD}&lt;/math&gt;</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*wyliczona powyżej suma ważona jest poddawana działaniu funkcji aktywacji &lt;math&gt;f&lt;/math&gt;: &lt;math&gt;\textsf{D} = f\left(\textsf{A} \textsf{w}_\textsf{AD} + \textsf{B} \textsf{w}_\textsf{BD} + \textsf{C} \textsf{w}_\textsf{CD}\right)&lt;/math&gt;</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*wyliczona powyżej suma ważona jest poddawana działaniu funkcji aktywacji &lt;math&gt;f&lt;/math&gt;: &lt;math&gt;\textsf{D} = f\left(\textsf{A} \textsf{w}_\textsf{AD} + \textsf{B} \textsf{w}_\textsf{BD} + \textsf{C} \textsf{w}_\textsf{CD}\right)&lt;/math&gt;</div></td></tr> </table>

Durka http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?title=TI/Sztuczne_sieci_neuronowe&diff=10414&oldid=prev 2024-07-24T18:45:23Z

<p><span dir="auto"><span class="autocomment">⬆ Neurony i wagi połączeń</span></span></p> <table class="diff diff-contentalign-left" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="pl"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">← poprzednia wersja</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">Wersja z 18:45, 24 lip 2024</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >Linia 1:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Linia 1:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>__NOTOC__</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>__NOTOC__</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==[[&quot;Technologia_informacyjna&quot;|⬆]] Neurony i wagi połączeń==</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">&lt;!-- </ins>==[[&quot;Technologia_informacyjna&quot;|⬆]] Neurony i wagi połączeń== <ins class="diffchange diffchange-inline">--&gt;</ins></div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Plik:Neuron.png|bezramki|150px|right|Sztuczny neuron czyli prosty sumator]]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Plik:Neuron.png|bezramki|150px|right|Sztuczny neuron czyli prosty sumator]]</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> </table>

Durka http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?title=TI/Sztuczne_sieci_neuronowe&diff=10413&oldid=prev 2024-07-24T18:45:05Z

<p><span dir="auto"><span class="autocomment">⬆ Neurony i wagi połączeń</span></span></p> <table class="diff diff-contentalign-left" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="pl"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">← poprzednia wersja</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">Wersja z 18:45, 24 lip 2024</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >Linia 1:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Linia 1:</td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">__NOTOC__</ins></div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==[[&quot;Technologia_informacyjna&quot;|⬆]] Neurony i wagi połączeń==</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==[[&quot;Technologia_informacyjna&quot;|⬆]] Neurony i wagi połączeń==</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Plik:Neuron.png|bezramki|150px|right|Sztuczny neuron czyli prosty sumator]]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Plik:Neuron.png|bezramki|150px|right|Sztuczny neuron czyli prosty sumator]]</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l19" >Linia 19:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Linia 20:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Sztuczna sieć neuronowa sieć jest jednoznacznie określona przez strukturę połączeń oraz konkretne wartości wag &lt;math&gt;\textsf{w}_\textsf{XY}&lt;/math&gt;, zwanych też parametrami sieci lub modelu; w roku 2024 liczby parametrów dużych modeli sięgają setek miliardów.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Sztuczna sieć neuronowa sieć jest jednoznacznie określona przez strukturę połączeń oraz konkretne wartości wag &lt;math&gt;\textsf{w}_\textsf{XY}&lt;/math&gt;, zwanych też parametrami sieci lub modelu; w roku 2024 liczby parametrów dużych modeli sięgają setek miliardów.</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></del></div></td><td colspan="2"> </td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></del></div></td><td colspan="2"> </td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==Przykład: rozpoznawanie cyfr za pomocą prostej sieci==</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==Przykład: rozpoznawanie cyfr za pomocą prostej sieci==</div></td></tr> </table>

Durka http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?title=TI/Sztuczne_sieci_neuronowe&diff=10380&oldid=prev 2024-07-24T18:13:03Z

<p>Durka przeniósł stronę <a href="/edu/index.php/TI/Rozpoznawanie_znak%C3%B3w_(OCR)" class="mw-redirect" title="TI/Rozpoznawanie znaków (OCR)">TI/Rozpoznawanie znaków (OCR)</a> do <a href="/edu/index.php/TI/Sztuczne_sieci_neuronowe" title="TI/Sztuczne sieci neuronowe">TI/Sztuczne sieci neuronowe</a></p> <table class="diff diff-contentalign-left" data-mw="interface"> <tr class="diff-title" lang="pl"> <td colspan="1" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">← poprzednia wersja</td> <td colspan="1" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">Wersja z 18:13, 24 lip 2024</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-notice" lang="pl"><div class="mw-diff-empty">(Brak różnic)</div> </td></tr></table>

Durka http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?title=TI/Sztuczne_sieci_neuronowe&diff=10379&oldid=prev 2024-07-24T18:08:05Z

<p><span dir="auto"><span class="autocomment">Warstwa wyjściowa</span></span></p> <table class="diff diff-contentalign-left" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="pl"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">← poprzednia wersja</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">Wersja z 18:08, 24 lip 2024</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l43" >Linia 43:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Linia 43:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Powyższy rysunek ilustruje przykładową, prostą sieć z jedną warstwą ukrytą, w której poziomy szarości podawane są do kolejnych neuronów wartwy wejściowej.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Powyższy rysunek ilustruje przykładową, prostą sieć z jedną warstwą ukrytą, w której poziomy szarości podawane są do kolejnych neuronów wartwy wejściowej.</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* Według aktualnej wiedzy znacznie efektywniejszą architekturą są sieci splotowe (ang. [https://en.wikipedia.org/wiki/Convolutional_neural_network convolutional neural networks]), w których struktura wejścia odpowiada topologicznemu sąsiedztwu pikseli w dwóch wymiarach.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* Według aktualnej wiedzy znacznie efektywniejszą architekturą są sieci splotowe (ang. [https://en.wikipedia.org/wiki/Convolutional_neural_network convolutional neural networks]), w których struktura wejścia odpowiada topologicznemu sąsiedztwu pikseli w dwóch wymiarach.</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* Współczene sieci mają zwykle znacznie więcej warstw ukrytych.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* Współczene sieci mają zwykle znacznie więcej warstw ukrytych <ins class="diffchange diffchange-inline">— wtedy mówimy o [https://pl.wikipedia.org/wiki/Uczenie_g%C5%82%C4%99bokie głębokich sieciach neuronowych] (ang. ''deep neural networks'')</ins>.</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> </table>

Durka