Analiza sygnałów - ćwiczenia: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
m |
m |
||
Linia 17: | Linia 17: | ||
#[[Nieparametryczne widmo mocy |Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera]] [https://drive.google.com/open?id=1_UVTDFv92_MlyFSrVZ60T2DiNhZpiZPd notebook6] | #[[Nieparametryczne widmo mocy |Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera]] [https://drive.google.com/open?id=1_UVTDFv92_MlyFSrVZ60T2DiNhZpiZPd notebook6] | ||
<!--[https://drive.google.com/open?id=0B7k6Z_ViZid5amtXVV9JVFdBTmM notebook6]--> | <!--[https://drive.google.com/open?id=0B7k6Z_ViZid5amtXVV9JVFdBTmM notebook6]--> | ||
− | #[[Ćwiczenia 4|Funkcja autokorelacji]] [https://drive.google.com/open?id=0B7k6Z_ViZid5M1JRaVBuQzJHdUk notebook7] | + | #[[Ćwiczenia 4|Funkcja autokorelacji]] [https://drive.google.com/open?id=1adcpZtBrYfLXcZQWPwESgCqDuWh7ZYAU notebook7] <!-- |
+ | [https://drive.google.com/open?id=0B7k6Z_ViZid5M1JRaVBuQzJHdUk notebook7] --> | ||
+ | #[[Ćwiczenia 5|Procesy AR]] [https://drive.google.com/open?id=1zetoyNVP23bhq5x1hnuNoUAaYVHODWwG notebook7_1] | ||
+ | <!--[https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDMkt3UUtMODhxSU0 notebook7_1]--> | ||
#[[Ćwiczenia 6|Filtry I]] <!-- w Pythonie i w Svarogu --> [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDc05JdF9CS2JUMDQ notebook8] (ten notebook obejmuje tematy 8 i 9 z wiki) | #[[Ćwiczenia 6|Filtry I]] <!-- w Pythonie i w Svarogu --> [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDc05JdF9CS2JUMDQ notebook8] (ten notebook obejmuje tematy 8 i 9 z wiki) | ||
#[[Ćwiczenia 7|Filtry II]] <!-- oglądanie charakterystyk filtrów, ogładanie widma sygnałów przefiltrowanych, efektywność filtrów, przesuwanie fazy --> | #[[Ćwiczenia 7|Filtry II]] <!-- oglądanie charakterystyk filtrów, ogładanie widma sygnałów przefiltrowanych, efektywność filtrów, przesuwanie fazy --> |
Wersja z 10:15, 12 lis 2019
- Sygnały notebook1
- Sygnały jako wektory notebook2
- Transformata Fouriera notebook3
- Transformata Fouriera cd notebook4
- Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera notebook5
- Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera notebook6
- Funkcja autokorelacji notebook7
- Procesy AR notebook7_1
- Filtry I notebook8 (ten notebook obejmuje tematy 8 i 9 z wiki)
- Filtry II
- Metody czas-częstość STFT i falki: notebook 9 notebook 10
lektura uzupełniająca: Estimating and Interpreting The Instantaneous Frequency of a Signal-Part 1: Fundamentals - ICA
- DTF
autorzy: Jarosław Żygierewicz, Maciej Kamiński, Magdalena Zieleniewska, wersja z notebookami Jan Mąka