Zasady zaliczenia: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
m
m
 
(Nie pokazano 6 pośrednich wersji utworzonych przez tego samego użytkownika)
Linia 4: Linia 4:
  
 
Do zaliczenia przedmiotu potrzebne jest:
 
Do zaliczenia przedmiotu potrzebne jest:
−
* Zaliczenie ćwiczeń:  
+
* '''Zaliczenie ćwiczeń:'''
−
** Ścieżka 1 (standardowa).
+
** zaliczenie ćwiczeń będzie na podstawie kolokwiów; przewidujemy 2 kolokwia:
−
*** zaliczenie ćwiczeń będzie na podstawie zadań domowych; przewidujemy 2 zestawy, jeden po części dotyczącej klasycznych metod ML, a drugie po części dotyczącej sieci neuronowych
+
- '''27 i 28 listopada 2024'''
−
*** ćwiczenia są obowiązkowe, dopuszczamy 3 nieobecności  
+
- '''22 i 23 stycznia 2025'''
−
<!--Wysyłanie uzupełnionych notebooków z ćwiczeń zgodnie z kalendarzem znajdującym się na wspólnym dysku Google'a (tiny.cc/uczenie_ML_20_21). Duże opóźnienia lub braki skutkują koniecznością zrobienia projektu dodatkowego. Przy braku zarówno notebooków jak i projektu, ćwiczenia są niezaliczone.-->
+
** ćwiczenia są obowiązkowe, dopuszczamy 3 nieobecności  
−
** Ścieżka 2 (indywidualna po uzgodnieniu z Wykładowcą). Warunkiem skorzystania z tej ścieżki jest zaliczenie pierwszych trzech notebooków oraz ustne kolokwium u J. Żygierewicza. Uzupełnione notebooki należy wysłać na adres j.zygierewicz@uw.edu.pl.
 
−
Dalsze zaliczanie przedmiotu na ścieżce indywidualnej polega na wykonaniu dwóch projektów.
 
−
Projekt I to zastosowanie wybranego modelu spośród: klasyfikatorów bayesowskich, maszyn wektorów uczących, drzew decyzyjnych lub uczenia ze wzmocnieniem. Projekt II dotyczy głębokich sieci neuronowych. Propozycje szczegółowych projektów powinny wyjść od Was, realizacja byłaby pod opieką w ramach konsultacji. 
 
  
−
Projekt można oddawać do końca sesji zwykłej jeśli chce się dostać ocenę w pierwszym terminie lub do końca sesji poprawkowej jeśli chce się mieć ocenę w drugim terminie.
+
* '''Zaliczenie wykładu'''
−
 
 
−
* Zaliczenie wykładu
 
 
** Na platformie kampus systematycznie będą pojawiać się zestawy pytań, na które odpowiedzi trzeba odsyłać systematycznie
 
** Na platformie kampus systematycznie będą pojawiać się zestawy pytań, na które odpowiedzi trzeba odsyłać systematycznie
−
** Egzamin ustny dla osób, które bedą chciały poprawić zaproponowaną ocenę.
+
** '''Test końcowy na ostatnim wykładzie''', t.j. '''21.01.2025'''
 +
** Na podstawie powyższych dwóch wyników zostanie zaproponowana ocena.
 +
** Dla osób, które bedą chciały poprawić zaproponowaną ocenę będzie egzamin ustny .
  
 
<!--* Zakres materiału do egzaminu ustnego:
 
<!--* Zakres materiału do egzaminu ustnego:
 
[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Pytania]]-->
 
[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Pytania]]-->

Aktualna wersja na dzień 08:32, 8 paź 2024

Przejście do Wykładów

Zajęcia z Uczenia maszynowego obejmują serię wykładów i ćwiczeń praktycznych ilustrujących zagadnienia omawiane na wykładach.

Do zaliczenia przedmiotu potrzebne jest:

  • Zaliczenie ćwiczeń:
    • zaliczenie ćwiczeń będzie na podstawie kolokwiów; przewidujemy 2 kolokwia:
- 27 i 28 listopada 2024
- 22 i 23 stycznia 2025
    • ćwiczenia są obowiązkowe, dopuszczamy 3 nieobecności
  • Zaliczenie wykładu
    • Na platformie kampus systematycznie będą pojawiać się zestawy pytań, na które odpowiedzi trzeba odsyłać systematycznie
    • Test końcowy na ostatnim wykładzie, t.j. 21.01.2025
    • Na podstawie powyższych dwóch wyników zostanie zaproponowana ocena.
    • Dla osób, które bedą chciały poprawić zaproponowaną ocenę będzie egzamin ustny .


Źródło: „http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?title=Zasady_zaliczenia&oldid=10906”