Pracownia EEG 2

Pracownia EEG 2

Terminy

Zajęcia odbywają się w sali 4.59 w budynku Pasteura 5.

• we wtorki w godz. 10:30 - 13:45
• w środy w godz. 13:15 - 16:30

Uwaga: ze względu na logiczny poniedziałek w dniu 02.10.2024 zajęcia z Pracowni EEG się nie odbywają.

Materiały

1. EEG spoczynkowe, artefakty
2. Własności EEG spoczynkowego: funkcja autokorelacji i widmo
3. Potencjały wywołane
4. SSVEP
5. Widmowa analiza parametryczna
6. Wprowadzenie do metod czas-częstość
7. Synchronizacja i desynchronizacja sygnału EEG związana z bodźcem

Autorzy: dr hab. Maciej Kamiński, dr Rafał Kuś, dr hab. Jarosław Żygierewicz dr Anna Duszyk-Bogorodzka

Zasady zaliczenia pracowni

Prezentacje z drugiej części ćwiczeń będą polegały na wybraniu do omówienia przez każdą osobę jednego tematu z części symulacyjnej i części eksperymentalnej.

Zagadnienia do części symulacyjnej:

1. Uśrednianie w modelu addytywnym: sygnał + szum.
2. Uśrednianie w modelu addytywnym: sygnał + szum + niezależna czynność rytmiczna.
3. Uśrednianie w modelu z resetem fazy.
4. Uśrednianie potencjału z fluktuacją latencji.
5. Wpływ filtrów.

Zagadnienia do części eksperymentalnej:

1. Zależność załamków potencjałów wzrokowych od intensywności bodźca.
2. Zależność późnych załamków od uwagi.

Wskazówki dotyczące przygotowania raportu

Raport przygotowujemy w środowisku LaTex, korzystając z podanego tutaj wzorca.

Wstęp

W tej sekcji należy krótko opisać czego dotyczą ćwiczenia w danym dziale. W kolejnych sekcjach należy zaprezentować rozwiązania i wyniki otrzymane dla konkretnego zadania.

Ocenie podlegają:

• kompletność prezentacji;
• czytelność prezentowanych wielkości i zjawisk;
• merytoryczna poprawność wypowiedzi.

Cel zadania

przypomnienie, co i po co było liczone;

Zestaw pomiarowy

Jaki sprzęt i w jakiej konfiguracji został użyty?

Przeprowadzone pomiary

Parametry pomiarów:

• rejestrowane kanały,
• montaż,
• częstość próbkowania,
• zastosowane filtry.

Jaki był paradygmat doświadczenia?

Obliczenia/Algorytm

jeśli zadanie wymaga napisania programu, należy przedstawić zastosowany algorytm (w punktach lub w postaci schematu)

Wyniki

Prezentacja wyników powinna uwzględniać:

• na co należy zwrócić uwagę w prezentowanych wynikach;
• interpretację wykresów.

Część z tych informacji można dołożyć do rysunków w postaci krótkich wyjaśnień.

Wnioski

Co wynika z zaprezentowanych materiałów.

Zadanie 2

[math]\vdots[/math]

Udział autorów

Tu proszę napisać, który z autorów przyłożył się do którego elementu pracy (podlega to weryfikacji przez prowadzącego zajęcia). Ważnym elementem pracy, poza występującymi bezpośrednio w raporcie sekcjami, jest implementacja opisywanych metod. W końcowym rozliczeniu pracowni każdy student musi wykazać się istotnym wkładem do każdego z elementów:

• przeprowadzenia pomiarów
• implementacji metod obliczeniowych
• redakcji tekstu

Bibliografia

[1] ....

[2] .... -->

Wskazówki dotyczące przygotowania prezentacji

1. Wyniki ćwiczeń przedstawiamy w postaci prezentacji komputerowej (OpenOffice, PowerPoint, LibreOffice, Acrobat, itp.); czas trwania — maksymalnie 15 minut.
2. Należy uwzględnić wyniki uzyskane w ćwiczeniach wskazanych przez prowadzących.
3. Należy zadbać o prawidłową postać wykresów, w tym w szczególności:
   • obecność opisów osi (w miarę możliwości);
   • spójne zakresy osi i skalowanie wykresów;
   • właściwy dobór skali (tak, aby uwidocznić najważniejsze rzeczy);
   • obecność tytułów i innych podpisów ułatwiających zrozumienie prezentowanych treści.
4. Prezentacja wyników powinna uwzględniać:
   • przypomnienie co było liczone (i jak, jeśli trzeba);
   • na co należy zwrócić uwagę w prezentowanych wynikach;
   • interpretację wykresów.
     Część z tych informacji można dołożyć do rysunków w postaci krótkich wyjaśnień.
5. Ocenie podlegają:
   • kompletność prezentacji;
   • czytelność prezentowanych wielkości i zjawisk;
   • merytoryczna poprawność wypowiedzi.
6. Każdy z powyższych elementów prezentacji będzie oceniany w 10-punktowej skali. Punkty zebrane w ciągu semestru będą przekładać się na ocenę końcową.
7. Wyniki dodatkowe, ponadprogramowe, są mile widziane i mogą skutkować lepszą oceną.

-->