TI/Programowanie dla Fizyków Medycznych/Morfologia matematyczna: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
(Utworzono nową stronę "<source lang="python"> import numpy as np import pylab as py a=np.zeros((100,100),dtype=np.bool) a[30:50,30:50]=True a[50:70,50:70]=True for x in range(100): for y i...") |
|||
Linia 1: | Linia 1: | ||
+ | ==Morfologia Matematyczna== | ||
<source lang="python"> | <source lang="python"> | ||
import numpy as np | import numpy as np | ||
Linia 67: | Linia 68: | ||
py.show() | py.show() | ||
</source> | </source> | ||
+ | |||
+ | [["Programowanie dla Fizyków Medycznych"]] |
Wersja z 11:24, 4 cze 2015
Morfologia Matematyczna
import numpy as np
import pylab as py
a=np.zeros((100,100),dtype=np.bool)
a[30:50,30:50]=True
a[50:70,50:70]=True
for x in range(100):
for y in range(100):
if (np.random.random()<0.2): a[x,y]=False
if (np.random.random()>0.8): a[x,y]=True
#brush=np.array([[0,1,1,1,0],[1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1],[0,1,1,1,0]],dtype=np.bool)
#brush=np.array([[0,0,1,0,0],[0,1,1,1,0],[1,1,1,1,1],[0,1,1,1,0],[0,0,1,0,0]],dtype=np.bool)
brush=np.ones((5,5))
print brush
def brush2list(brush):
result=[]
N=brush.shape[0]
middle=N/2
for x in range(N):
for y in range(N):
if brush[x,y]: result.append((x-middle,y-middle))
return result
def medianowy(fig,brush=np.array([[0,1,0],[1,1,1],[0,1,0]],dtype=np.bool)):
result=np.zeros(fig.shape)
brush_list=brush2list(brush)
for x in range(3,fig.shape[0]-3):
for y in range (3,fig.shape[1]-3):
result[x,y]=np.median([fig[x+x_shift,y+y_shift] for (x_shift,y_shift) in brush_list])
return result
def dylacja(fig,brush=np.array([[0,1,0],[1,1,1],[0,1,0]],dtype=np.bool)):
result=np.zeros(fig.shape)
brush_list=brush2list(brush)
for x in range(3,fig.shape[0]-3):
for y in range (3,fig.shape[1]-3):
result[x,y]=max([fig[x+x_shift,y+y_shift] for (x_shift,y_shift) in brush_list])
return result
def erozja(fig,brush=np.array([[0,1,0],[1,1,1],[0,1,0]],dtype=np.bool)):
result=np.zeros(fig.shape)
brush_list=brush2list(brush)
for x in range(3,fig.shape[0]-3):
for y in range (3,fig.shape[1]-3):
result[x,y]=min([fig[x+x_shift,y+y_shift] for (x_shift,y_shift) in brush_list])
return result
def otwarcie(fig,brush=np.array([[0,1,0],[1,1,1],[0,1,0]],dtype=np.bool)):
return dylacja(erozja(fig,brush),brush)
def zamkniecie(fig,brush=np.array([[0,1,0],[1,1,1],[0,1,0]],dtype=np.bool)):
return erozja(dylacja(fig,brush),brush)
py.imshow(a, cmap='Greys', interpolation='nearest')
py.show()
py.imshow(medianowy(a,brush), cmap='Greys', interpolation='nearest')
py.show()
py.imshow(medianowy(medianowy(a,brush),brush), cmap='Greys', interpolation='nearest')
py.show()
py.imshow(medianowy(medianowy(medianowy(a,brush),brush),brush), cmap='Greys', interpolation='nearest')
py.show()