Analiza sygnałów - ćwiczenia: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
Linia 10: Linia 10:
 
#[[Ćwiczenia 1|Sygnały]] -- generacja +  jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę
 
#[[Ćwiczenia 1|Sygnały]] -- generacja +  jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę
 
#[[Ćwiczenia 2|Transformata Fouriera]] i [[Ćwiczenia 2_2|Transformata Fouriera cd]]
 
#[[Ćwiczenia 2|Transformata Fouriera]] i [[Ćwiczenia 2_2|Transformata Fouriera cd]]
#[[Ćwiczenia 3|Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera]] -- piszemy w Pythonie, porównujemy ze Svarogiem
+
#[[Ćwiczenia 3|Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera]], [[Nieparametryczne widmo mocy |Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera]] -- piszemy w Pythonie, porównujemy ze Svarogiem
#[[Nieparametryczne widmo mocy |Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera]]
 
 
#[[Ćwiczenia 6|Filtry I]]
 
#[[Ćwiczenia 6|Filtry I]]
 
#[[Ćwiczenia 7|Filtry II]] + porównanie z modułem tworzenia filtrów w Svarogu
 
#[[Ćwiczenia 7|Filtry II]] + porównanie z modułem tworzenia filtrów w Svarogu

Wersja z 17:01, 29 wrz 2015


  1. Sygnały -- generacja + jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę
  2. Transformata Fouriera i Transformata Fouriera cd
  3. Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera, Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera -- piszemy w Pythonie, porównujemy ze Svarogiem
  4. Filtry I
  5. Filtry II + porównanie z modułem tworzenia filtrów w Svarogu
  6. Funkcja autokorelacji i procesy AR
  7. Procesy AR -- AR w Pyhonie + DTF w Svarogu (MK)
  8. ICA -- montaże, ICA, porównanie z AR
  9. Czas-częstość STFT i falki
  10. Matching pursuit MP w Svarogu, postprocessing w Pythonie
  11. Induced vs evoked -- uśrednianie gęst energii vs gęstość energii uśrednionego sygnału
  12. AS cwiczeniaUNIFIKACJA -- ostatnie ćwiczenia na ktrych porównujemy na tych samych sygnałach rzeczywistych i symulowanych działanie różnych metod -- MMP vs DTF vs ICA, STFT vs WT vs MP itp, potrzebne fajne przykłady

autor dr Jarosław Żygierewicz