STATLAB/Zadanie zaliczeniowe6: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
(Utworzono nową stronę "= Problem = W naturalnym śnie zdrowego człowieka występuje około czterech cykli pogłębiania się i spłycania snu. W każdym cyklu, zapisach EEG ze snu, wyróżn...")
 
Linia 5: Linia 5:
 
=Dane =  
 
=Dane =  
 
Jako przykładowe dane weźmiemy fragment (600 s.) sygnału EEG ze stadium II snu.  
 
Jako przykładowe dane weźmiemy fragment (600 s.) sygnału EEG ze stadium II snu.  
[https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDem5NMlp3cncyd0k inb14_fragment.bin]
+
* [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDem5NMlp3cncyd0k inb14_fragment.bin]
 
Proszę go ściągnąć i zapisać w lokalnym katalogu.
 
Proszę go ściągnąć i zapisać w lokalnym katalogu.
  
Plik zawiera jeden kanał  C3-A2. Częstość próbkowania 128Hz. Format 4-bajtowe floaty (dtype = 'float32') zapisane jako  little-endian.
+
* Plik zawiera jeden kanał  C3-A2.  
 
+
* Częstość próbkowania 128Hz.  
 +
* Format 4-bajtowe floaty (dtype = 'float32') zapisane jako  little-endian.
  
 
= Wymagania co do projektu =
 
= Wymagania co do projektu =

Wersja z 13:02, 9 sty 2017

Problem

W naturalnym śnie zdrowego człowieka występuje około czterech cykli pogłębiania się i spłycania snu. W każdym cyklu, zapisach EEG ze snu, wyróżnia się tzw. stadia snu odpowiadające różnej jego głębokości. W szczególności stadium II charakteryzuje się występowaniem tzw. wrzecion snu, czyli widocznych w zapisie struktur o częstości 11-16Hz i trwających powyżej 0.5s. Zadaniem projektowym będzie napisanie detektora wrzecion. Osobom zainteresowanym znaczeniem wrzecion i snu polecamy lekturę np. [3].

Dane

Jako przykładowe dane weźmiemy fragment (600 s.) sygnału EEG ze stadium II snu.

Proszę go ściągnąć i zapisać w lokalnym katalogu.

  • Plik zawiera jeden kanał C3-A2.
  • Częstość próbkowania 128Hz.
  • Format 4-bajtowe floaty (dtype = 'float32') zapisane jako little-endian.

Wymagania co do projektu

Literatura

1) Durka PJ, Malinowska U, Zieleniewska M, O’Reilly C, Różański PT, Żygierewicz J. Spindles in Svarog: framework and software for parametrization of EEG transients. Frontiers in Human Neuroscience. 2015;9:258. doi:10.3389/fnhum.2015.00258. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4424848/

2) Rafał Kuś, Piotr T. Różański and Piotr J. Durka "Multivariate matching pursuit in optimal Gabor dictionaries: mathematical foundations and software for EEG/MEG" BioMedical Engineering OnLine 2013 [1]

3) https://papers.cnl.salk.edu/PDFs/Why%20Do%20We%20Sleep_%202000-3536.pdf