Analiza sygnałów - ćwiczenia: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
| Linia 18: | Linia 18: | ||
#[[AS cwiczenia ICA| ICA]] -- montaże, ICA, porównanie z AR | #[[AS cwiczenia ICA| ICA]] -- montaże, ICA, porównanie z AR | ||
#[[AS cwiczeniaTF|Czas-częstość]] STFT i falki | #[[AS cwiczeniaTF|Czas-częstość]] STFT i falki | ||
| − | #[[AS cwiczeniaMP|Matching pursuit]] MP | + | #[[AS cwiczeniaMP|Matching pursuit]] MP w Svarogu, postprocessing w Pythonie |
| + | #Induced vs evoked -- uśrednianie gęst energii vs gęstość energii uśrednionego sygnału | ||
#[[AS cwiczeniaUNIFIKACJA]] -- ostatnie ćwiczenia na ktrych porównujemy na tych samych sygnałach rzeczywistych i symulowanych działanie różnych metod -- MMP vs DTF vs ICA, STFT vs WT vs MP itp, potrzebne fajne przykłady | #[[AS cwiczeniaUNIFIKACJA]] -- ostatnie ćwiczenia na ktrych porównujemy na tych samych sygnałach rzeczywistych i symulowanych działanie różnych metod -- MMP vs DTF vs ICA, STFT vs WT vs MP itp, potrzebne fajne przykłady | ||
Wersja z 07:31, 29 wrz 2015
- Sygnały -- generacja + jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę
- Transformata Fouriera i Transformata Fouriera cd
- Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera -- piszemy w Pythonie, porównujemy ze Svarogiem
- Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera
- Filtry I
- Filtry II + porównanie z modułem tworzenia filtrów w Svarogu
- Funkcja autokorelacji i procesy AR
- Procesy AR -- AR w Pyhonie + DTF w Svarogu (MK)
- ICA -- montaże, ICA, porównanie z AR
- Czas-częstość STFT i falki
- Matching pursuit MP w Svarogu, postprocessing w Pythonie
- Induced vs evoked -- uśrednianie gęst energii vs gęstość energii uśrednionego sygnału
- AS cwiczeniaUNIFIKACJA -- ostatnie ćwiczenia na ktrych porównujemy na tych samych sygnałach rzeczywistych i symulowanych działanie różnych metod -- MMP vs DTF vs ICA, STFT vs WT vs MP itp, potrzebne fajne przykłady
autor dr Jarosław Żygierewicz
