Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe cw: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
Linia 5: | Linia 5: | ||
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 8|Regresja logistyczna]] | # [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 8|Regresja logistyczna]] | ||
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 9|Klasyfikacja Bayesowska, modele generatywne]] | # [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 9|Klasyfikacja Bayesowska, modele generatywne]] | ||
+ | #[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/DrzewaDecyzyjne|Drzewadecyzyjne]] | ||
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 12|Klasyfikacja obrazów]] | # [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 12|Klasyfikacja obrazów]] | ||
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 10|Klasyfikacja z użyciem SVM]] | # [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 10|Klasyfikacja z użyciem SVM]] | ||
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 11|Uczenie bez nadzoru i analiza skupień]] | # [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 11|Uczenie bez nadzoru i analiza skupień]] | ||
− | + | # [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 4|Nieliniowe sieci neuronowe: problem XOR]] | |
+ | # [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 5|Regresja nieliniowa]] | ||
+ | # [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 7|Klasyfikacja z użyciem nieliniowej sieci neuronowej]] | ||
<!--# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 3|Ćwiczenia 3: Neuron liniowy jako filtr adaptywny]] | <!--# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 3|Ćwiczenia 3: Neuron liniowy jako filtr adaptywny]] | ||
− | + | --> | |
− | |||
− | |||
<!-- | <!-- | ||
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 13|Ćwiczenia 12: Uczenie ze wzmocnieniem]] | # [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 13|Ćwiczenia 12: Uczenie ze wzmocnieniem]] | ||
--> | --> |
Wersja z 16:56, 2 sty 2016
Ćwiczenia:
- Regresja liniowa
- Regresja liniowa jako filtr i zastosowanie do modelowania szeregu czasowego
- Regresja logistyczna
- Klasyfikacja Bayesowska, modele generatywne
- Drzewadecyzyjne
- Klasyfikacja obrazów
- Klasyfikacja z użyciem SVM
- Uczenie bez nadzoru i analiza skupień
- Nieliniowe sieci neuronowe: problem XOR
- Regresja nieliniowa
- Klasyfikacja z użyciem nieliniowej sieci neuronowej