Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe cw: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
Linia 5: Linia 5:
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 8|Regresja logistyczna]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 8|Regresja logistyczna]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 9|Klasyfikacja Bayesowska, modele generatywne]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 9|Klasyfikacja Bayesowska, modele generatywne]]
−
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/DrzewaDecyzyjne_cw|Drzewa decyzyjne]]
 
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 12|Klasyfikacja obrazów]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 12|Klasyfikacja obrazów]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 10|Klasyfikacja z użyciem SVM]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 10|Klasyfikacja z użyciem SVM]]
−
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 11|Uczenie bez nadzoru i analiza skupień]]
 
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 4|Nieliniowe sieci neuronowe: problem XOR]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 4|Nieliniowe sieci neuronowe: problem XOR]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 5|Regresja nieliniowa]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 5|Regresja nieliniowa]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 7|Klasyfikacja z użyciem nieliniowej sieci neuronowej]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 7|Klasyfikacja z użyciem nieliniowej sieci neuronowej]]
 +
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/DrzewaDecyzyjne_cw|Drzewa decyzyjne]]
 +
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 11|Uczenie bez nadzoru i analiza skupień]]
 
<!--# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 3|Ćwiczenia 3: Neuron liniowy jako filtr adaptywny]]
 
<!--# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 3|Ćwiczenia 3: Neuron liniowy jako filtr adaptywny]]
 
-->
 
-->

Wersja z 15:14, 24 lut 2016

Ćwiczenia:

  1. Regresja liniowa
  2. Regresja liniowa jako filtr i zastosowanie do modelowania szeregu czasowego
  3. Regresja logistyczna
  4. Klasyfikacja Bayesowska, modele generatywne
  5. Klasyfikacja obrazów
  6. Klasyfikacja z użyciem SVM
  7. Nieliniowe sieci neuronowe: problem XOR
  8. Regresja nieliniowa
  9. Klasyfikacja z użyciem nieliniowej sieci neuronowej
  10. Drzewa decyzyjne
  11. Uczenie bez nadzoru i analiza skupień


Źródło: „http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?title=Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe_cw&oldid=4768”