Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe cw: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
m |
m (→Ćwiczenia:) |
||
| Linia 10: | Linia 10: | ||
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 9|Klasyfikacja Bayesowska, modele generatywne (irysy i klasyfikacja tekstów)]] | # [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 9|Klasyfikacja Bayesowska, modele generatywne (irysy i klasyfikacja tekstów)]] | ||
#* [https://drive.google.com/open?id=18GZJRU1jLT766DuWKP8HaxfM0leRXJlH Ćwiczenie z wizualzacji zbioru danych i klasyfikacji bayesowskiej (naotebook)] | #* [https://drive.google.com/open?id=18GZJRU1jLT766DuWKP8HaxfM0leRXJlH Ćwiczenie z wizualzacji zbioru danych i klasyfikacji bayesowskiej (naotebook)] | ||
| + | #* [https://drive.google.com/open?id=1BY9TSukNLV3VgtNdHpcgWofeAtVF4yku Ćwiczenie z klasyfikacji tekstów za pomocą klasyfikacji bayesowskiej (notebook)] | ||
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 10|Klasyfikacja z użyciem SVM]] | # [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 10|Klasyfikacja z użyciem SVM]] | ||
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/SVM2 | Klasyfikacja z użuciem SVM 2]] | # [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/SVM2 | Klasyfikacja z użuciem SVM 2]] | ||
Wersja z 11:05, 17 mar 2018
Przejście do Wykładów
Ćwiczenia:
- Regresja liniowa. (Wersja w jupyter notebook). Dla chętnych praca domowa: Regresja liniowa jako filtr i zastosowanie do modelowania szeregu czasowego.
- Regresja logistyczna (W2), walidacja, krzywe ROC(W3)
- Klasyfikacja Bayesowska, modele generatywne (irysy i klasyfikacja tekstów)
- Klasyfikacja z użyciem SVM
- Klasyfikacja z użuciem SVM 2
- Wybor optymalnych cech
- Drzewa decyzyjne
- Uczenie bez nadzoru i analiza skupień
- Nieliniowe sieci neuronowe: problem XOR
- Regresja nieliniowa
- Klasyfikacja z użyciem nieliniowej sieci neuronowej
- Projekty
