Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe cw

Ćwiczenia:

1. Regresja liniowa
2. Regresja liniowa jako filtr i zastosowanie do modelowania szeregu czasowego
3. Regresja logistyczna
4. Klasyfikacja Bayesowska, modele generatywne
5. Klasyfikacja obrazów
6. Klasyfikacja z użyciem SVM
7. Uczenie bez nadzoru i analiza skupień