Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe cw

Ćwiczenia:

1. Regresja liniowa
2. Regresja liniowa jako filtr i zastosowanie do modelowania szeregu czasowego
3. Regresja logistyczna
4. Klasyfikacja Bayesowska, modele generatywne
5. Klasyfikacja z użyciem SVM
6. Klasyfikacja z użuciem SVM 2
7. Nieliniowe sieci neuronowe: problem XOR
8. Regresja nieliniowa
9. Klasyfikacja z użyciem nieliniowej sieci neuronowej
10. Drzewa decyzyjne
11. Uczenie bez nadzoru i analiza skupień