Analiza sygnałów - ćwiczenia

1. Sygnały -- wstęp, generacja sygnaów testowych, aliasing, przypomnienie Pythona, wprowadzenie Svaroga
2. AS cwiczeniaSYGNALY2 -- jak wczytać do Svaroga z Pythona i w drugą stronę, uśrednianie
3. Transformata Fouriera i Transformata Fouriera cd -- piszemy w Pythonie, porównujemy ze Svarogiem
4. Okienkowanie sygnału i transformata Fouriera, Estymacja widma mocy w oparciu o transformatę Fouriera -- widmo średniej vs. średnie widmo
5. Filtry I -- w Pythonie i w Svarogu
6. Filtry II -- oglądanie charakterystyk filtrów, ogładanie widma sygnałów przefiltrowanych, efektywność filtrów, przesuwanie fazy
7. Funkcja autokorelacji i procesy AR
8. Procesy AR -- AR w Pyhonie + DTF w Svarogu (MK)
9. ICA -- montaże, ICA
10. Czas-częstość STFT i falki
11. Matching pursuit MP w Svarogu, zabawa parametrami dekompozycji, zabawa filtrowaniem map w Svarogu, postprocessing w Pythonie
12. uśrednianie gęstości energii vs gęstość energii uśrednionego sygnału: symulacje, ERD/S
13. AS cwiczeniaUNIFIKACJA -- ostatnie ćwiczenia na ktrych porównujemy na tych samych sygnałach rzeczywistych i symulowanych działanie różnych metod -- MMP vs DTF vs ICA, STFT vs WT vs MP itp, potrzebne fajne przykłady

autor dr Jarosław Żygierewicz

do uzupełnienia:

1. jakiś eksport wyników prcessingu ze Svaroga do plików czytanych w Pythonie (poza MP)?
2. funkcjonalności pluginów - coś jeszcze potrzebne?