Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe

1. Wstęp, regresja liniowa i metoda najmniejszych kwadratów
2. Klasyfikacja i regresja logistyczna
3. Algorytmy generatywne
4. Uczenie bez nadzoru
5. Maszyny wektorów wspierających I
6. Maszyny wektorów wspierających II