Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe/konfiguracja

Z Brain-wiki

Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe_cw

Środowisko wirtualne

Aby zapewnić sobie komplet zgodnych bibliotek i niezależność tworzonych tu projektów od zmian tych bibliotek, wygodnie jest stworzyć wirtualne środowisko. Poniżej opisane są kroki prowadzące do stworzenia takiego środowiska na potrzeby zajęć z Uczenia maszynowego (UM).

Instalacja

  • W katalogu _work_ wytwórz katalog na materiały z ćwiczeniami z UM.
cd _work_/
mkdir conda
cd ~/
ln -sf _work_/conda/.conda

cd _work_/
mkdir ML_2018
cd ML_2018
  • w katalogu ML_2018 utworz plik tekstowy o nazwie: pakiety.txt o następującej zawartości:

numpy==1.14.0 scipy==1.0.0 matplotlib==2.1.1 scikit-learn==0.19.1 tensorflow==1.4.1 keras==2.1.3 pandas==0.22.0 plotly==2.2.2 seaborn==0.8.1


W konsoli wykonujemy kolejne linijki:

  • tworzymy wirtualne środowisko, będzie ono żyło w katalogu ML:
conda create -p ~/_work_/ML_2018/ML --file pakiety.txt
  • uruchamiamy wirtualne środowisko:
source activate ~/_work_/ML_2018/ML
  • doinstalowujemy pakiet do przełączania kernel dla notebooka:
conda install nb_conda
  • Kończymy prace instalacyjne:
source deactivate

Praca z zainstalowanym środowiskiem

  • By uruchomić środowisko stworzone w katalogu ENV wpisujemy:
source ENV/bin/activate
  • By skończyć prace ze środowiskiem wpisujemy:
deactivate
Źródło: „http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?title=Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/konfiguracja&oldid=7516”