Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
| (Nie pokazano 2 pośrednich wersji utworzonych przez tego samego użytkownika) | |||
| Linia 1: | Linia 1: | ||
| + | __NOTOC__ | ||
| + | =<center>EGZAMIN POPRAWKOWY</center>= | ||
| + | ==Ponieważ kolokwium poprawkowe, dające szansę na zaliczenie ćwiczeń, odbędzie się ostatniego dnia sesji poprawkowej, w piątek 21 lutego 2025, egzamin poprawkowy z wykładu przeprowadzimy tegoż dnia w godzinach ~13-15, w formie ustnej, w pokoju 4.69 przy ul. Pasteura 5. Dokładne godziny zdawania, w odstępach 30-minutowych, do uprzedniego ustalenia przez email.== | ||
| + | |||
| + | ==W tym czasie będzie również możliwy wgląd do (swoich) ocenionych arkuszy egzaminacyjnych.== | ||
| + | |||
| + | |||
===Pierwszy wykład=== | ===Pierwszy wykład=== | ||
| Linia 63: | Linia 70: | ||
| − | + | <math>\,</math> | |
| − | |||
| − | |||
{{color|green|'''Całość podręcznika jest udostępniona na licencji [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska].'''}} [[Grafika:CC-88x31.png]] | {{color|green|'''Całość podręcznika jest udostępniona na licencji [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska].'''}} [[Grafika:CC-88x31.png]] | ||
Autor: [http://durka.name Piotr Durka]. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę [http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/UNI.html MP and unification in EEG analysis] | Autor: [http://durka.name Piotr Durka]. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę [http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/UNI.html MP and unification in EEG analysis] | ||
Aktualna wersja na dzień 13:00, 11 lut 2025
EGZAMIN POPRAWKOWY
Ponieważ kolokwium poprawkowe, dające szansę na zaliczenie ćwiczeń, odbędzie się ostatniego dnia sesji poprawkowej, w piątek 21 lutego 2025, egzamin poprawkowy z wykładu przeprowadzimy tegoż dnia w godzinach ~13-15, w formie ustnej, w pokoju 4.69 przy ul. Pasteura 5. Dokładne godziny zdawania, w odstępach 30-minutowych, do uprzedniego ustalenia przez email.
W tym czasie będzie również możliwy wgląd do (swoich) ocenionych arkuszy egzaminacyjnych.
Pierwszy wykład
Sygnały, próbkowanie, wektory, liczby zespolone. Szereg i przekształcenie Fouriera (przed II. ćw.)
Klasyczna analiza sygnałów
- Szereg Fouriera i Przekształcenie Fouriera
- Twierdzenie o splocie (przed IV. ćw.)
- Model autoregresyjny (przed VII. ćw.)
- Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
- Transformata Z i widmo procesu AR (przed VIII. ćw.)
- Funkcja przejścia i filtry LTI (przed IX. ćw.)
Pomiędzy czasem a częstością
- Spektrogram — oknowana transformata Fouriera, Falki
- Zasada nieoznaczoności, Transformata Wignera
- Reprezentacje czas-częstość
- Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit
Analiza sygnałów wielozmiennych
Analiza elektroencefalogramu (EEG)
Materiały dodatkowe
- SVAROG: instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń, najnowszą wersję można pobrać z gitlab .
- Film o EEG i BCI ~5 min
- Slajdy z wykładów 2023/24
- Skrypt z równaniami w PDF
- Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygnałów w przestrzeni czas-częstość (2020-09-07) Wykład online ~2h
- EEG analysis with examples in Svarog, wideo po angielsku ~40 min
- Elektroencefalografia — Wstęp ogólny do EEG
- Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu — animacja i dowód
- Książki:
- Artykuły naukowe — o niektórych wspominałem na ostatnich wykładach, co nie znaczy, że mają być dla Was już teraz w całości zrozumiałe — na pewno nie obowiązują na egzamin :-)
- From wavelets to adaptive approximations: time-frequency parametrization of EEG
- Time-frequency microstructure of event-related EEG desynchronization (ERD) and synchronization (ERS)
- Open Database of Epileptic EEG with MRI and Postoperational Assessment of Foci—a Real World Verification for the EEG Inverse Solutions
- Multivariate matching pursuit in optimal Gabor dictionaries: theory and software with interface for EEG/MEG via Svarog
- Spindles in Svarog: framework and software for parametrization of EEG transients.
- Two-Stage Atomic Decomposition of Multichannel EEG and the Previously Undetectable Sleep Spindles
- przykładowe sygnały do zabawy
ZAGADNIENIA DO POWTÓRZENIA PRZED EGZAMINEM i organizacja egzaminu
[math]\,[/math]
Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. 
Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP and unification in EEG analysis
