Wnioskowanie Statystyczne - wykład: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
Linia 27: Linia 27:
 
#  [[WnioskowanieStatystyczne/MLF|Metoda największej wiarygodności]]
 
#  [[WnioskowanieStatystyczne/MLF|Metoda największej wiarygodności]]
 
##  [[WnioskowanieStatystyczne/Regresja_liniowa|Regresja liniowa]]
 
##  [[WnioskowanieStatystyczne/Regresja_liniowa|Regresja liniowa]]
−
# [[WnioskowanieStatystyczne/Bonferroni|Problem porównań wielokrotnych]]
+
# [[WnioskowanieStatystyczne/Bonferroni|Problem porównań wielokrotnych]] -- miejskie legendy i przepowiednie
 
#  [[WnioskowanieStatystyczne/Analiza_wariancji|Analiza wariancji]]
 
#  [[WnioskowanieStatystyczne/Analiza_wariancji|Analiza wariancji]]
 
#  [[WnioskowanieStatystyczne/Twierdzenie_Bayesa|Twierdzenie Bayesa]]
 
#  [[WnioskowanieStatystyczne/Twierdzenie_Bayesa|Twierdzenie Bayesa]]

Wersja z 22:41, 2 mar 2017


Wnioskowanie statystyczne (wykład)

  1. pierwszy wykład
    1. Rozkłady gęstości prawdopodobieństwa
    2. Wariancja, mediana...
    3. Przykładowe rozkłady
  2. drugi wykład
    1. Centralne Twierdzenie Graniczne
  3. Wstęp
    1. Teoria klasyczna
    2. Statystyki i estymatory
  4. Weryfikacja hipotez statystycznych
    1. Test t Studenta
    2. Test [math]\chi^2[/math]
  5. Statystyka z komputerem
    1. Bootstrap
    2. Testy permutacyjne
  6. Testy nieparametryczne
    1. Test serii
    2. Test Wilcoxona-Manna-Whitneya
  7. Metoda największej wiarygodności
    1. Regresja liniowa
  8. Problem porównań wielokrotnych -- miejskie legendy i przepowiednie
  9. Analiza wariancji
  10. Twierdzenie Bayesa
    1. Prawdopodobieństwo
  11. Elementy statystyki wielowymiarowej

Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka.

zasady zaliczenia przedmiotu

Punktacja ćwiczeń:

  • 10 wejściówek (po 1 pkt) na początku zajęć
    • materiał obejmuje zagadnienia z ćwiczeń i z wykładu
    • polecenia będą obejmować przykładowo naszkicowanie zadanego rozkładu, podania definicji, przeprowadzenia prostego rachunku czy zaproponowania fragmentu kodu
  • 2 kolokwia (po 14 pkt), poniedziałki rano
    • 24.04.17 - zmienne losowe i przedziały ufności
    • 05.06.17 - testowanie hipotez i regresja liniowa
    • możliwość korzystania z własnych notatek i programów
  • 2 projekty (po 6 pkt)
    • do oddania odpowiednio do 10.04.17 i 29.05.17
    • propozycje projektów zostaną podane w trakcie semestru

Zaliczenie ćwiczeń:

  • Minimum 25 pkt łącznie
  • W tym min. 7 pkt z wejściówek

Zaliczenie ćwiczeń jest warunkiem koniecznym dopuszczenia do egzaminu pisemnego (z wykładu). Możliwe, że dla studentów, którzy uzyskali co najmniej 25 pkt łącznie i co najmniej 4 pkt z wejściówek, konieczna będzie kartkówka poprawkowa (przed egzaminem końcowym) pozwalająca zaliczyć ćwiczenia.

Zaliczenie wykładu:

  • Egzamin pisemny

Ocena końcowa z przedmiotu = średnia ocen z ćwiczeń i z wykładu.


Źródło: „http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?title=Wnioskowanie_Statystyczne_-_wykład&oldid=6537”