Wnioskowanie Statystyczne - wykład: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
Linia 27: Linia 27:
 
{{color|green|'''Całość podręcznika jest udostępniona na licencji [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska].'''}} [[Grafika:CC-88x31.png]]
 
{{color|green|'''Całość podręcznika jest udostępniona na licencji [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska].'''}} [[Grafika:CC-88x31.png]]
 
Autor: [http://durka.name Piotr Durka].
 
Autor: [http://durka.name Piotr Durka].
 +
 +
===zasady zaliczenia przedmiotu===
 +
 +
Punktacja ćwiczeń:
 +
* 10 wejściówek (po 1 pkt) na początku zajęć
 +
** materiał obejmuje zagadnienia z ćwiczeń i z wykładu
 +
** polecenia będą obejmować przykładowo naszkicowanie zadanego rozkładu, podania definicji, przeprowadzenia prostego rachunku czy zaproponowania fragmentu kodu
 +
* 2 kolokwia (po 14 pkt), poniedziałki rano
 +
** 24.04.17 - zmienne losowe i przedziały ufności
 +
** 05.06.17 - testowanie hipotez
 +
** możliwość korzystania z własnych notatek i programów
 +
* 2 projekty (po 6 pkt)
 +
** do oddania odpowiednio do 10.04.17 i 29.05.17
 +
** propozycje projektów zostaną podane w trakcie semestru
 +
 +
Zaliczenie ćwiczeń:
 +
* Minimum 25 pkt łącznie
 +
* W tym min. 4 pkt z wejściówek
 +
Zaliczenie ćwiczeń jest warunkiem koniecznym dopuszczenia do egzaminu pisemnego (z wykładu). Być może będzie konieczne zorganizowanie kartkówki poprawkowej pod koniec semestru.
 +
 +
Zaliczenie wykładu:
 +
* Egzamin pisemny
 +
 +
Ocena końcowa z przedmiotu = średnia ocen z ćwiczeń i z wykładu.
  
 
<!--
 
<!--

Wersja z 18:56, 25 lut 2017

Wnioskowanie statystyczne (wykład)

  1. Wstęp
  2. Teoria klasyczna
    1. Prawdopodobieństwo
    2. Rozkłady gęstości prawdopodobieństwa
    3. Wariancja, mediana...
    4. Statystyki i estymatory
    5. Przykładowe rozkłady
    6. Centralne Twierdzenie Graniczne
  3. Weryfikacja hipotez statystycznych
    1. Test t Studenta
    2. Test [math]\chi^2[/math]
  4. Statystyka z komputerem
    1. Bootstrap
    2. Testy permutacyjne
  5. Testy nieparametryczne
    1. Test serii
    2. Test Wilcoxona-Manna-Whitneya
  6. Metoda największej wiarygodności
    1. Regresja liniowa
  7. Analiza wariancji
  8. Twierdzenie Bayesa
  9. Elementy statystyki wielowymiarowej

Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka.

zasady zaliczenia przedmiotu

Punktacja ćwiczeń:

  • 10 wejściówek (po 1 pkt) na początku zajęć
    • materiał obejmuje zagadnienia z ćwiczeń i z wykładu
    • polecenia będą obejmować przykładowo naszkicowanie zadanego rozkładu, podania definicji, przeprowadzenia prostego rachunku czy zaproponowania fragmentu kodu
  • 2 kolokwia (po 14 pkt), poniedziałki rano
    • 24.04.17 - zmienne losowe i przedziały ufności
    • 05.06.17 - testowanie hipotez
    • możliwość korzystania z własnych notatek i programów
  • 2 projekty (po 6 pkt)
    • do oddania odpowiednio do 10.04.17 i 29.05.17
    • propozycje projektów zostaną podane w trakcie semestru

Zaliczenie ćwiczeń:

  • Minimum 25 pkt łącznie
  • W tym min. 4 pkt z wejściówek

Zaliczenie ćwiczeń jest warunkiem koniecznym dopuszczenia do egzaminu pisemnego (z wykładu). Być może będzie konieczne zorganizowanie kartkówki poprawkowej pod koniec semestru.

Zaliczenie wykładu:

  • Egzamin pisemny

Ocena końcowa z przedmiotu = średnia ocen z ćwiczeń i z wykładu.


Źródło: „http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?title=Wnioskowanie_Statystyczne_-_wykład&oldid=6448”