Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
m |
m (→Wykłady) |
||
| Linia 3: | Linia 3: | ||
Przejście do: [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe_cw|Ćwiczeń]] | Przejście do: [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe_cw|Ćwiczeń]] | ||
=Wykłady= | =Wykłady= | ||
| − | #[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 1|Wstęp, regresja liniowa i metoda najmniejszych kwadratów]] | + | #[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 1|Wstęp, regresja liniowa i metoda najmniejszych kwadratów]] [https://drive.google.com/open?id=0BzwQ_Lscn8yDUTFmVnJ1QXpuVGs (wersja w notebooku)] |
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 6|Klasyfikacja i regresja logistyczna]] | #[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład 6|Klasyfikacja i regresja logistyczna]] | ||
#[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład Ocena jakości klasyfikacji|Ocena jakości klasyfikacji]] | #[[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wykład Ocena jakości klasyfikacji|Ocena jakości klasyfikacji]] | ||
Wersja z 14:32, 1 mar 2017
Przejście do: Ćwiczeń
Wykłady
- Wstęp, regresja liniowa i metoda najmniejszych kwadratów (wersja w notebooku)
- Klasyfikacja i regresja logistyczna
- Ocena jakości klasyfikacji
- Algorytmy generatywne
- Maszyny wektorów wspierających I
- Maszyny wektorów wspierających II
- Drzewa decyzyjne
- Uczenie bez nadzoru
- Wstęp o sieciach neuronowych, sieci neuronowe liniowe
- Perceptron Rosenblatta
- Nieliniowości różniczkowalne i metoda wstecznej propagacji błędu
- Wsteczna propagacja błędu: jak poprawić zbieżność?
- Zagadnienia do powtórki
