Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe
Z Brain-wiki
Przejście do: Ćwiczeń
Wykłady
- Wstęp, regresja liniowa i metoda najmniejszych kwadratów (wersja w notebooku)
- Klasyfikacja i regresja logistyczna
- Ocena jakości klasyfikacji
- Algorytmy generatywne
- Maszyny wektorów wspierających I
- Maszyny wektorów wspierających II
- Drzewa decyzyjne
- Uczenie bez nadzoru
- Wstęp o sieciach neuronowych, sieci neuronowe liniowe
- Perceptron Rosenblatta
- Nieliniowości różniczkowalne i metoda wstecznej propagacji błędu
- Wsteczna propagacja błędu: jak poprawić zbieżność?
- Zagadnienia do powtórki
