Wnioskowanie Statystyczne - wykład

Wnioskowanie statystyczne (wykład)

1. pierwszy wykład

• • Rozkłady gęstości prawdopodobieństwa
  • Wariancja, mediana...
  • Przykładowe rozkłady

1. drugi wykład

• • Centralne Twierdzenie Graniczne

1. Wstęp
2. Teoria klasyczna

• • Statystyki i estymatory

1. Weryfikacja hipotez statystycznych

• • Test t Studenta
  • Test [math]\chi^2[/math]

1. Statystyka z komputerem

• • Bootstrap
  • Testy permutacyjne

1. Testy nieparametryczne

• • Test serii
  • Test Wilcoxona-Manna-Whitneya

1. Metoda największej wiarygodności

• • Regresja liniowa

1. Analiza wariancji
2. Twierdzenie Bayesa

• • Prawdopodobieństwo

1. Elementy statystyki wielowymiarowej

Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. Autor: Piotr Durka.

zasady zaliczenia przedmiotu

Punktacja ćwiczeń:

• 10 wejściówek (po 1 pkt) na początku zajęć
  • materiał obejmuje zagadnienia z ćwiczeń i z wykładu
  • polecenia będą obejmować przykładowo naszkicowanie zadanego rozkładu, podania definicji, przeprowadzenia prostego rachunku czy zaproponowania fragmentu kodu
• 2 kolokwia (po 14 pkt), poniedziałki rano
  • 24.04.17 - zmienne losowe i przedziały ufności
  • 05.06.17 - testowanie hipotez i regresja liniowa
  • możliwość korzystania z własnych notatek i programów
• 2 projekty (po 6 pkt)
  • do oddania odpowiednio do 10.04.17 i 29.05.17
  • propozycje projektów zostaną podane w trakcie semestru

Zaliczenie ćwiczeń:

• Minimum 25 pkt łącznie
• W tym min. 7 pkt z wejściówek

Zaliczenie ćwiczeń jest warunkiem koniecznym dopuszczenia do egzaminu pisemnego (z wykładu). Możliwe, że dla studentów, którzy uzyskali co najmniej 25 pkt łącznie i co najmniej 4 pkt z wejściówek, konieczna będzie kartkówka poprawkowa (przed egzaminem końcowym) pozwalająca zaliczyć ćwiczenia.

Zaliczenie wykładu:

• Egzamin pisemny

Ocena końcowa z przedmiotu = średnia ocen z ćwiczeń i z wykładu.